一項最新研究顯示，人工智慧（AI）工具或能提早數年辨識出兒童注意力不足過動症（ADHD）的潛在徵兆。透過分析超過14萬名兒童的健康數據，該AI模型展現了高精準度，有望作為兒科醫生的早期預警系統，協助兒童及早獲得診斷與支持，從而改善他們的發展與生活。
一項最新研究指出，人工智慧（AI）工具或能幫助在兒童確診注意力不足過動症（ADHD）前，提早數年辨識出潛在徵兆。研究人員表示，若能及早發現，有助於改善 ADHD 兒童的預後，並降低其長期影響。
ADHD 對兒童的學業、社交與情感發展皆可能造成深遠影響。然而，目前尚無單一診斷測試，診斷過程通常涉及醫學檢查、訪談或問卷，以及在家庭、學校和朋友間的行為觀察，耗時且複雜。
為解決此挑戰，研究人員訓練了一個 AI 模型，分析了逾 14 萬名兒童的定期健康檢查數據。該模型的目標是識別與 ADHD 相關的模式，例如發展遲緩與行為問題，這些徵兆可能在兒童正式診斷前數年便已出現。據《WXYZ Channel 7》報導，該 AI 模型在區分 5 歲及以上、具有較高 ADHD 診斷風險的兒童方面，表現出強勁的效能，得分高達 0.92。此效能表現於不同種族、族裔和保險狀態群體中均保持一致。
研究團隊強調，這項 AI 工具旨在作為一種早期預警系統，協助兒科醫生識別可能需要進一步檢查的兒童，而非直接提供 ADHD 的診斷。早期識別能促使 ADHD 兒童提早獲得必要的支持，例如行為療法、親職訓練，甚至藥物治療。這些介入措施能幫助兒童在學業、社交及情感上取得成功。若缺乏適當支持，ADHD 兒童可能面臨學業困難、自尊心低落，以及受傷、物質濫用和自殺意念風險升高等問題。
儘管該研究成果令人振奮，研究人員仍指出，在 AI 工具能實際應用於臨床環境前，仍需進行更多深入研究。家長若對兒童的 ADHD 狀況有所疑慮，應諮詢兒科醫生或家庭醫生尋求專業建議。